Nouveaux articles sur les protocoles de calibration

Le projet AgMIP est un projet international qui a pour objectif d'améliorer les modèles agricoles afin d'évaluer l'impact du changement climatique sur la production agricole à toutes les échelles. Il s'appuie sur un réseau d'experts provenant de plus d'une cinquantaine d'équipes de recherche dans le monde.

Parmi les différents groupes de ce projet, le groupe sur la calibration a travaillé à produire un protocole de calibration complet et générique directement basé sur l'estimation statistique standard des paramètres dans les modèles de régression. En effet, les modèles agricoles doivent être calibrés avant d'être utilisés pour de nouveaux environnements ou variétés. Face à la grande variabilité des approches de calibration qui contribue à l'incertitude des valeurs simulées, il est important que des procédures améliorées soient développées et mises à la disposition des utilisateurs de modèles.

Vous trouverez l'article présentant cette procédure ici : https://doi.org/10.1016/j.eja.2025.127659

Celle-ci a d'ores et déjà été utilisée pour la sélection des variables et des paramètres du modèle STICS afin de le calibrer pour un nouveau cultivar avec un cas d'étude sur le blé d'hiver. L'article est disponible ici : https://doi.org/10.1016/j.eja.2025.127677